徐尧《互联网商业分析师实战修炼》
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00 00「恭喜,商业分析学习即将开始」.docx00 00「关于课程」使用说明.docx01 第一周-商业分析导论01 第一周-商业分析导论.docx1.0 课程导读.mp41.1 商业分析是什么.mp41.2 为什么要学习商业分析.mp41.3 商业分析的能力要求及课程规划.mp41.4 商业分析师的进阶与转型及小结.mp41.5 商业分析师三大技能项之懂业务.mp41.6.1 商业分析师三大技能项之会拆解.mp41.6.2 商业分析师三大技能项之会拆解案例讲解.mp41.7.1 商业分析师三大技能项之重指标.mp41.8 问题诊断框架.mp4中国运动健身行业发展趋势白皮书.pdf02 第二周-经营分析00 02 第二周-经营分析.docx2.0 经营分析导读.mp42.1.1 收入的四种模式.mp42.1.2 收入的四种模式及京东案例.mp42.2 成本及用户规模.mp42.3 如何定规划.mp42.4.1【案例】爱奇艺收入KPI拆解.mp42.4.2【案例】天猫佣金收入KPI拆解.mp42.5 如何常跟进.mp42.6 如何做解读.mp42.7 报表优化.mp42.8课程总结.mp42.9【延伸阅读1】经营分析概述.mp43.0【延伸阅读2】经营分析vs其他各类分析.mp43.1【延伸阅读3】经营分析的重要性.mp43.2【延伸阅读4】经营分析师的分析对象及合作方.mp43.3【延伸阅读5】经营分析师的典型工作场景.mp403 第三周-Excel从初阶到高阶00 03 第三周-Excel从初阶到高阶.docx3.0 Excel课程导读.mp43.1 Excel初阶——数据获取与转化清洗.mp43.2 Excel初阶——数据整合运算.mp43.3 Excel初阶——可视化呈现.mp43.4 Excel提效之了解VBA基础知识.mp43.5 Excel提效之VBA录制宏与报表自动化.mp43.6 Excel提效之VBA实现复制粘贴自动化.mp43.8.1 Excel进阶——商业基本统计量(上).mp43.8.2 Excel进阶——商业基本统计量(下).mp43.9.1 Excel进阶——相关分析.mp43.9.2 Excel进阶——线性回归.mp4lianjia(课程配套数据).xlsxy课堂作业数据.xlsx健身类APP相关数据.xlsx04 第四周-运营分析00 04 第四周-运营分析.docx4.0 为什么要学习运营分析?.mp44.1 运营分析常用指标.mp44.2 用户分层.mp44.3 如何做运营分析之流程梳理.mp44.4 如何做运营分析之监测及诊断.mp44.5 如何做运营分析之效果评估.mp405第五周-产品分析00 05第五周-产品分析.docx5.0 为什么要学习产品分析.mp45.1 产品分析常见指标.mp45.2 不同阶段的产品分析及全流程分析之竞品分析.mp45.3 全流程分析之产品新功能上线指标体系搭建.mp45.4 全流程分析之功能测试--什么是A.B测试.mp45.4.1 如何做A.B测试.mp45.4.1 如何做AB测试.mp45.5 全流程分析之产品新功能上线&效果评估.mp45.5.1 常见效果跟踪分析法--转化漏斗分析.mp45.5.2 常见效果跟踪分析法--页面跳转路径分析.mp45.5.3 常见效果跟踪分析法--用户行为路径分析.mp406 第六周-数据可视化之Tableau篇00 06 第六周-数据可视化之Tableau篇.docx6.0 可视化篇导论.mp46.1 可视化基础知识.mp46.2 如何用Tableau实现可视化.mp46.3 表盘制作全流程之数据获取连接.mp46.4 表盘制作全流程之数据转化清洗.mp46.5 表盘制作全流程之数据整合运算.mp46.6.1 可视化项目背景介绍.mp46.6.2 可视化项目完整实战.mp46.7 Tableau其他知识点.mp46.8 产品化思维.mp46.9 Tableau课程小结.mp407 第七周-商业分析报告00 07 第七周-商业分析报告.docx7.0 为什么需要商业分析报告?.mp47.1 商分报告撰写方法之背景介绍.mp47.2 商分报告撰写方法之分析过程.mp47.3 商分报告撰写方法之结论呈现.mp47.4 商业分析报告格式及模板.mp47.5 如何做好汇报.mp47.6 汇报中应掌握的技能.mp408第八周-毕业设计00 08第八周-毕业设计.docx09选修-SQL在数据分析中的应用00 09选修-SQL在数据分析中的应用.docx1.导读.mp410. 小结.mp42.1. SQL基础知识-SQL数据库知识.mp42.2. SQL基础知识-SQL的安装.mp42.3. SQL基础知识-实际的工作场景.mp42三节课_电商数据库.zip3.1. SQL核心语句--数据查询与过滤.mp43.2 SQL核心语句--数据查询与过滤.mp43.3. SQL核心语句--数据查询与过滤.mp43.4. SQL核心语句--数据查询与过滤.mp43三节课_电商数据库.zip4.1. SQL核心语句--数据聚合.mp44.2. SQL核心语句--数据聚合.mp44.3. SQL核心语句--数据聚合.mp44.4 SQL核心语句--数据聚合.mp45.1. SQL进阶用法.mp45.2. SQL进阶用法.mp45.3. SQL进阶用法.mp45.4. SQL进阶用法.mp45.5. SQL进阶用法.mp46.1.【案例】近一周日活趋势.mp46.2.【案例】近一周日活趋势.mp47.【案例】近一周次日留存率.mp48.【案例】近3天top3被浏览内容.mp49. 项目分析流程.mp400《商业分析一期资料》.txt
倪忆菁 数据指标拆解和精细化数据分析
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倪忆菁 数据指标拆解和精细化数据分析资源简介: 数据指标拆解和精细化分析运营主管都是怎么做数据分析的?学完课程你将得到系统梳理和搭建你对数据分析的认知掌握一套指标拆解的方法论通过数据分析提升你借鉴问题的能力明星课程导师倪忆菁带你入门产品经理,10年大厂产品设计经验无保留分享课程大纲课前导读数据分析的价值.mp4数据指标拆解与分析方法1 指标拆解:几类常见数据指标的拆解思路.mp42 数据分析:分析历史数据找到业务增长发力点.mp43 数据分析:分析推广数据筛选优质渠道 .mp44 数据分析:异常数据指标的判断与分析.mp4
张涛互联网业务数据分析实战课程
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张涛互联网业务数据分析实战课程资源简介: 互联网业务数据分析实战,产品、运营、市场人职业进阶必备无需编程, 直接训练100+实战案例思路,07周掌握一套系统的数据分析方法数据分析能力-晋升高阶岗位的秘密武器,学习稀缺数据分析技能,助力职场进阶,这是你的正确选择课程目录00「课程导论」课程介绍.mp4如何运用数据指导业务?.mp4收起 这门课能解决什么问题?.mp4总结.mp401【模块一】(上)指标建模00 模块导读.pdf01 概述:指标建模.mp402 认识常见的数据指标.mp402 认识常见的数据指标.pdf03 1.1 DAU & MAU.mp403 1.1 DAU & MAU.pdf04 1.2 如何定义新增?.doc04 1.2 如何定义新增?.mp405 1.3 如何理解留存?.doc05 1.3 如何理解留存?.mp406 1.4 渠道来源怎么看?.doc07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp408 2.2 访问时长.doc08 2.2 访问时长.mp409 2.3 弹出率(Bounce Rate).mp409 2.3 弹出率(Bounce Rate).doc10 3 业务相关的数据指标.doc10 3 业务相关的数据指标.mp411 小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp412 「作业一」数据指标概念考察.doc01【模块一】(下)指标建模01 Step 1 拆解业务模块.doc01 Step 1 拆解业务模块.mp402 Step 2 判断模块类型.doc02 收起 Step 2 判断模块类型.mp403 收起 Step 3 根据模块类型.doc03 收起 Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp404 案例:iMoney 数据指标选取.doc04 案例:iMoney 数据指标选取.mp402【模块二】(上)数据工具01 模块导读.doc02 概述:数据工具.doc02 概述:数据工具.mp403 1 如何选择合适的数据工具.mp4031 如何选择合适的数据工具.doc04 1.1 根据业务核心划分.doc04 1.1 根据业务核心划分.mp405 1.2 根据公司阶段划分.doc05 1.2 根据公司阶段划分.mp406 小结:根据业务需求,选择数据工具.doc06 小结:根据业务需求,选择数据工具.mp407 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc07 2 掌握常见的数据分析“套路”.mp408 2.1 计数统计:快速验证.doc08 2.1 计数统计:快速验证.mp409 2.2 流量导向:渠道依赖.doc09 2.2 流量导向:渠道依赖.mp410 2.3 内容导向:质量第一.doc10 2.3 内容导向:质量第一.mp411 2.4 用户导向:用户为王.doc11 2.4 用户导向:用户为王.mp412 2.5 业务导向:商业本质.doc12 2.5 业务导向:商业本质.mp413 小结:成为数据工具的主人.doc13 小结:成为数据工具的主人.mp414 总结.mp415「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc02【模块二】(下)数据处理01 模块导读.doc02 导入文本文档.doc02 导入文本文档.mp403 格式化—简单的分列.doc03 格式化—简单的分列.mp404 格式化—复杂的分列.doc04 格式化—复杂的分列.mp405 数据清洗(筛选、排序、去重).doc05 数据清洗(筛选、排序、去重).mp406 数据的二次处理(以留存为例).doc06 数据的二次处理(以留存为例).mp407 快速呈现:数据透视表.doc07 快速呈现:数据透视表.mp408 表不如图:Excel 常见图表.doc08 表不如图:Excel 常见图表.mp409 数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc09 数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp410 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc10 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp411 5 个数据工具特色功能展示.doc11 5 个数据工具特色功能展示.mp412 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc03【模块三】数据分析01 模块导读.doc02 概述:数据分析.doc02 概述:数据分析.mp403 如何进行对比分析?.doc03 如何进行对比分析?.mp404 如何进行多维度拆解?.doc04 如何进行多维度拆解?.mp405 【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc05 【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp406 漏斗观察的分析方法.doc06 漏斗观察的分析方法.mp407 【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc07 【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp408 分布分析的方法.doc08 分布分析的方法.mp409 用户留存的分析方法.doc09 用户留存的分析方法.mp410 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc10 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp411 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc04【模块四】数据分析进阶01用户画像的分析方法.doc01用户画像的分析方法.mp402【案例】如何高质量拉新?.doc02【案例】如何高质量拉新?.mp403 如何进行归因查找.doc03 如何进行归因查找.mp404 【案例】如何精准运营推送?.doc04 【案例】如何精准运营推送?.mp405 路径挖掘的分析方法.doc05 路径挖掘的分析方法.mp406 行为序列的分析方法.doc06 行为序列的分析方法.mp407 【案例】如何辅助产品设计?.doc07 【案例】如何辅助产品设计?.mp408 【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc08 【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp409总结:回归业务的数据分析.doc09总结:回归业务的数据分析.mp410 收起 「作业六」补贴活动异常.doc06【模块六】毕业设计00模块导读.doc1概述:数据采集.doc1概述:数据采集.mp42数据埋点与数据需求文档.doc2数据埋点与数据需求文档.mp43 明确埋点需求(想清楚).doc3 明确埋点需求(想清楚).mp44 形成需求文档(讲明白).mp44形成需求文档(讲明白).doc5 的课件.zip5 数据采集实战.doc5数据采集实战.mp46其他类型的数据采集方法.doc6其他类型的数据采集方法.mp47总结:数据采集.doc7总结:数据采集.mp48 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc05【模块五】数据采集「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc附件二.doc附件一.doc
爱数圈Spring数据分析思维案例实战课程
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爱数圈Spring数据分析思维案例实战课程资源简介: 爱数圈Spring数据分析思维案例实战课程适用工作1-3年的职场新人;想脱掉“表哥表姐”称号的数据从业者;互联网相关运营、产品等岗位从业人员;我们知道你的痛一想改变 !做不好-为什么你学习那么多工具,还是做不好数据分析?没想法-为什么你面对复杂商业问题时,仍然没有分析的头绪?没经验-为什么你精通各类算法,却败给了懂业务的他?低薪水-为什么你面试节节失利?薪水与同行差异那么大?这一切到底为什么?相信这门课可以给你一些启发和答案,帮你驱痛,让你金贵在这二十三节数据分析案例课中,每节课30分钟左右,Spring将为你带来不同APP的数据分析案例、各类经典数据分析方法论、数据分析标准化流程、数据分析师的自我修养,一起去感受数据分析的乐趣和巨大价值课程目录章节1课程介绍课时1课程介绍.mp4章节2各类企业的数据分析工作课时02 国企数据分析工作.mp4课时03BAT企业数据分析工作.mp4课时04中小型企业数据分析工作.mp4课时05数据分析工具介绍.mp4章节3广度:拓展宏观视野课时06数据分析多元思维模型.mp4课时07电商数据分析——以京东APP为例.mp4课时08互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例.mp4课时09游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例.mp4课时10传统销售行业数据分析案例讲解.mp4章节4深度:聚焦微观方法论课时11指标体系搭建.mp4课时12流量分析.mp4课时13路径分析.mp4课时14竞品分析.mp4课时15营销活动分析.mp4课时16用户增长分析.mp4章节5专题分析标准化流程课时17问题定义和拆解.mp4课时18数据获取及分析.mp4课时19报告撰写.mp4课时20AB测试.mp4章节6数据分析师的自我修养课时21行业分析.mp4课时22数据仓库研究.mp4课时23用户研究.mp4课时24时间管理.mp4
业务数据专家培养计划,晋升高阶岗位的秘密武器(价值3999)
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三节课业务数据专家培养计划,晋升高阶岗位的秘密武器为什么要做业务数据专家?在竞争日益激烈的今天,懂得“数据赋能业务”的价值,具备高段位的数据分析和应用能力的工作者,才能加薪升职。如果你是 1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者,且想成为靠谱的“增长黑客”或“业务操盘手”,具备相当于阿里 P6 或 P7 级别业务专家的数据分析和应用能力这门课程正是为你设计的!30+ 案例和 3 个实战项目,教你如何用数据赋能业务,6 周学习阿里 P6/P7 级别业务专家的数据分析和应用能力在课程中你能收获攻破三大业务数据分析场景,掌握实用数据知识体系指标建模、数据观测、数据分析,构建完整数据分析思维框架高含金量真实数据应用案例,切实提升数据应用能力产品指标体系搭建,数据涨跌异常分析,社群销售效果评估,用户分层应用等超高价值案例课程文件目录├──00.「恭喜,数据课即将开始」 | ├──01.布棉老师有话说.doc 31.00kb| └──02.学习不孤独!看看你的学长学姐怎么说!.doc 20.00kb├──00.「关于课程」 | └──01.学习计划.doc 27.00kb├──01.「课程导论」 | ├──01.课程介绍.doc 19.00kb| ├──01.课程介绍.mp4 34.41M| ├──02.如何运用数据指导业务?.doc 18.00kb| ├──02.如何运用数据指导业务?.mp4 15.60M| ├──03.这门课能解决什么问题?.doc 18.00kb| ├──03.这门课能解决什么问题?.mp4 8.30M| └──04.总结.mp4 1.68M├──02.第一章:「指标建模」基础篇 | ├──01.模块导读.doc 22.50kb| ├──02.概述:指标建模.doc 19.00kb| ├──02.概述:指标建模.mp4 13.07M| ├──03.认识常见的数据指标.doc 153.00kb| ├──03.认识常见的数据指标.mp4 20.93M| ├──04.1.1 DAU & MAU.doc 20.00kb| ├──04.1.1 DAU & MAU.mp4 54.81M| ├──05.1.2 如何定义新增?.doc 67.00kb| ├──05.1.2 如何定义新增?.mp4 14.51M| ├──06.1.3 如何理解留存?.doc 77.00kb| ├──06.1.3 如何理解留存?.mp4 54.48M| ├──07.1.4 渠道来源怎么看?.doc 28.50kb| ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc 29.50kb| ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 14.41M| ├──09.2.2 访问时长.doc 20.50kb| ├──09.2.2 访问时长.mp4 8.95M| ├──10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc 25.00kb| ├──10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4 6.98M| ├──11.3 业务相关的数据指标.doc 94.50kb| ├──11.3 业务相关的数据指标.mp4 10.05M| ├──12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4 1.72M| ├──13.「作业一」数据指标概念考察.doc 23.00kb| └──13.附件:三节课第一章作业用数据.zip 308.82kb├──03.第一章:「指标建模」进阶篇 | ├──01.Step 1 拆解业务模块.doc 82.00kb| ├──01.Step 1 拆解业务模块.mp4 18.71M| ├──02.Step 2 判断模块类型.doc 81.50kb| ├──02.Step 2 判断模块类型.mp4 8.24M| ├──03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc 104.50kb| ├──03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4 59.99M| ├──04.案例:iMoney 数据指标选取.doc 19.50kb| ├──04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4 3.30M| ├──05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc 19.00kb| ├──05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4 5.74M| ├──06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc 89.50kb| ├──06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4 14.59M| ├──07.总结.mp4 5.86M| └──08.「作业二」产品的指标选取.doc 37.00kb├──04.第二章:常见数据分析方法(基础篇) | ├──01.模块导读.doc 100.00kb| ├──02.概述:数据工具.doc 138.50kb| ├──02.概述:数据工具.mp4 13.31M| ├──03.1 如何选择合适的数据工具.doc 18.50kb| ├──03.1 如何选择合适的数据工具.mp4 7.13M| ├──04.1.1 根据业务核心划分.doc 20.00kb| ├──04.1.1 根据业务核心划分.mp4 16.39M| ├──05.1.2 根据公司阶段划分.doc 236.50kb| ├──05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 29.23M| ├──06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc 145.00kb| ├──06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4 2.13M| ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc 20.00kb| ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 3.25M| ├──08.2.1 计数统计:快速验证.doc 25.50kb| ├──08.2.1 计数统计:快速验证.mp4 30.05M| ├──09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc 133.00kb| ├──09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4 61.68M| ├──10.2.3 内容导向:质量第一.doc 20.00kb| ├──10.2.3 内容导向:质量第一.mp4 11.29M| ├──11.2.4 用户导向:用户为王.doc 38.50kb| ├──11.2.4 用户导向:用户为王.mp4 26.26M| ├──12.2.5 业务导向:商业本质.doc 23.00kb| ├──12.2.5 业务导向:商业本质.mp4 46.68M| ├──13.小结:成为数据工具的主人.doc 288.50kb| ├──13.小结:成为数据工具的主人.mp4 9.12M| ├──14.总结.mp4 4.31M| └──15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc 31.50kb├──05.第三章:常见数据分析方法(进阶篇) | ├──01.模块导读.doc 53.50kb| ├──02.导入文本文档.doc 24.50kb| ├──02.导入文本文档.mp4 7.71M| ├──03.格式化—简单的分列.doc 20.00kb| ├──03.格式化—简单的分列.mp4 27.60M| ├──04.格式化—复杂的分列.doc 21.50kb| ├──04.格式化—复杂的分列.mp4 39.89M| ├──05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc 20.00kb| ├──05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4 35.88M| ├──06.数据的二次处理(以留存为例).doc 20.00kb| ├──06.数据的二次处理(以留存为例).mp4 32.98M| ├──07.快速呈现:数据透视表.doc 19.50kb| ├──07.快速呈现:数据透视表.mp4 36.03M| ├──08.表不如图:Excel 常见图表.doc 20.50kb| ├──08.表不如图:Excel 常见图表.mp4 23.65M| ├──09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc 31.00kb| ├──09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4 17.63M| ├──10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc 26.00kb| ├──10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 21.70M| ├──11.5 个数据工具特色功能展示.doc 19.00kb| ├──11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 42.17M| ├──12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc 16.50kb| └──12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip 75.60kb├──06.第四章:常用的数据处理技巧(必修) | ├──01.模块导读.doc 187.00kb| ├──02.概述:数据分析.doc 19.50kb| ├──02.概述:数据分析.mp4 21.65M| ├──03.如何进行对比分析.doc 295.00kb| ├──03.如何进行对比分析.mp4 57.70M| ├──04.如何进行多维度拆解.doc 98.50kb| ├──04.如何进行多维度拆解.mp4 32.49M| ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc 147.00kb| ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4 61.71M| ├──06.漏斗观察的分析方法.doc 166.00kb| ├──06.漏斗观察的分析方法.mp4 44.12M| ├──07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc 208.00kb| ├──07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4 22.03M| ├──08.分布分析的方法.doc 154.00kb| ├──08.分布分析的方法.mp4 15.88M| ├──09. 用户留存的分析方法.doc 192.00kb| ├──09. 用户留存的分析方法.mp4 16.77M| ├──10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc 138.00kb| ├──10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4 41.97M| ├──11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc 184.50kb| └──11.附图1.png 110.39kb├──07.第四章:常用的数据工具选取(选修) | ├──01.模块导读.doc 75.50kb| ├──02.用户画像的分析方法.doc 100.50kb| ├──02.用户画像的分析方法.mp4 57.89M| ├──03.【案例】如何高质量拉新?.doc 1.01M| ├──03.【案例】如何高质量拉新?.mp4 30.06M| ├──04.如何进行归因查找.doc 123.50kb| ├──04.如何进行归因查找.mp4 39.94M| ├──05.【案例】如何精准运营推送?.doc 116.50kb| ├──05.【案例】如何精准运营推送?.mp4 51.10M| ├──06.路径挖掘的分析方法.doc 102.50kb| ├──06.路径挖掘的分析方法.mp4 19.52M| ├──07.行为序列的分析方法.doc 122.00kb| ├──07.行为序列的分析方法.mp4 17.37M| ├──08.【案例】如何辅助产品设计?.doc 81.50kb| ├──08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4 17.18M| ├──09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc 123.00kb| ├──09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4 53.50M| ├──10.总结:回归业务的数据分析.doc 149.50kb| ├──10.总结:回归业务的数据分析.mp4 24.82M| └──11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc 33.50kb├──08.【模块五】数据采集 | ├──01.模块导读.doc 55.50kb| ├──02.概述:数据采集.doc 21.50kb| ├──02.概述:数据采集.mp4 19.66M| ├──03.数据埋点与数据需求文档.doc 101.50kb| ├──03.数据埋点与数据需求文档.mp4 20.02M| ├──04.明确埋点需求(想清楚).doc 130.50kb| ├──04.明确埋点需求(想清楚).mp4 78.73M| ├──05.形成需求文档(讲明白).doc 247.50kb| ├──05.形成需求文档(讲明白).mp4 30.21M| ├──06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip 39.43kb| ├──06.数据采集实战.doc 29.50kb| ├──06.数据采集实战.mp4 67.98M| ├──07.其他类型的数据采集方法.doc 28.00kb| ├──07.其他类型的数据采集方法.mp4 34.94M| ├──08.总结:数据采集.doc 21.50kb| ├──08.总结:数据采集.mp4 11.69M| └──09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc 1.05M└──09.【模块六】毕业设计 | ├──01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc 43.50kb| ├──02.附件一.doc 41.50kb| └──03.附件二.doc 1.41M
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